교육신청
|
딥러닝 프레임워크 실무
|
종료
|
| 교육기간 | 2019.12.10(화) ~ 2019.12.12(목) (3일, 21시간) |
|---|---|
| 교육시간 | 10:00 ~ 18:00 |
| 신청기간 | 2019.11.26(화) ~ 2019.12.09(월) |
| 난이도 | 고급 |
| 수강정원 | 24 |
| 교육장소 | 형설지공 강의장 |
교육목표
파이썬 기반의 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow, Keras를 사용하여 신경망의 구조 및 딥러닝 알고리즘을 익히며 각종 예제를 통해 실질적인 활용 방안을 학습
★★★교육 필요사항
1. 윈도우 환경 : 64bit, RAM 4GB 이상
2. 윈도우용 Anaconda 64bit 버전 설치(프리웨어)
★★★교육 안내사항
1. 신청가능 인원이 초과되면 예비등록자로 신청 가능합니다.
2. 예비등록자의 경우 신청 취소 인원에 따라 순차적으로 수강인원으로 배정해 드리며,
취소 인원이 없을 경우 수강이 어려울 수 있음을 알려드립니다.
3. 예비등록자는 수강이 가능할 경우 별도의 연락을 드리며, 수강이 불가능할 경우는 별도의 연락을 드리지 않습니다.
4. 주차지원은 불가합니다 명심해주세요!!
일 정 | 세 부 내 용 | 비 고 |
1 일 차 | □ 신경망 및 딥러닝 환경 구성하기 □ 처음 따라하는 딥러닝 | 실습 (2H) |
□ Tensorflow, Keras 기본 구조 및 실습 □ 선형 회귀 및 분류 | 이론/실습 (5H) | |
2 일 차 | □ 신경망 개론 □ 퍼셉트론 □ 활성화 함수 □ 역전파 알고리즘 | 이론/실습 (3H) |
□ 딥러닝 □ 기울기 소실 문제/ 과적합/ K겹 교차 검증 □ 딥러닝 프레임워크 | 이론/실습 (4H) | |
3 일 차 | □ CNN 개념/ 특징/ 구조 □ Batch Normalization □ Dropout □ RNN 개념/ 특징/ 구조 □ LSTM, GRU | 이론/실습 (7H) |



