교육신청

일 정

세 부 내 용

비 고

1일

파이썬 기초 및 개요

파이썬의 기본 syntax을 익히고 데이터 분석 및 시각화를 위한 개발 환경을 구축한다.

- 개발 환경 구축

- 기본 syntax 학습

- 데이터 분석 개발 환경 구축

수치 분석

numpy 라이브러리 이해 및 주요 사용법 및 성능 향상 기법등을 습득한다.

- numpy 기본 이해

- syntax 학습

- matrix, transpose, inverse

- sling, vector

이론 40%

실습 60%

2일

데이터 분석

pandas 라이브러리 이해. pandas와 numpy와 연동 기법 이해. 데이터 분석의 개념 정리한다.

- pandas library 이해

- Data load, save, analisys

- DataFrame

시각화

matplotlib library를 이용한 시각화를 기법 습득

- matplotlib syntax 기초

- numpy, matplotlib, matplotlib library 연동

- 시각화

3일

데이터 선처리

원본 raw 데이터를 정제 기법에 대해 학습하고, 최적의 데이터를 획득하는 방법 습득한다.

- raw 데이터 분류

- multi-feature를 이용한 차원 축소

- feature 확장

- 전처리에 대한 상호 결과 비교

실적 데이터 분석

실전 데이터 중심으로 전체 공정을 수행한다. 이를 통한 전체 step을 이해한다.

- 데이터 선처리

- 데이터 분석

- 시각화

- 문서화