교육신청
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[T아카데미] 쉽게 배우는 자연어처리 : TensorFlow 를 활용한 모델링 구현
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종료
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| 교육기간 | 2017.11.03(금) ~ 2017.11.03(금) (1일, 8시간) |
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| 교육시간 | 09:00 ~ 18:00 |
| 신청기간 | 2017.10.23(월) ~ 2017.11.02(목) |
| 난이도 | 초급 |
| 수강정원 | 30 |
| 교육장소 | 센텀벤처타운 7층 강의실 |
교육목표
자연어처리 프로세스와 딥러닝의 일종인 RNN(Recurrent Neural Networks)의 학습 원리를 이해하고, 자연어처리에 필요한 기술적 개념을 실제 언어 데이터에 적용하는 실습을 통해 학습한다.
일 정 | 세 부 내 용 | 비 고 |
1일 | 재현 신경망을 활용한 언어 모델링 ·확률적 언어 모델링 기초 ·구현 및 실습 단어 임베딩 ·word2vec을 활용한 단어 임베딩 원리 ·glove 알고리즘 원리 ·단어들 사이 의미적 거리 계산 ·구현 및 실습 Neural Conversation ·sequence2sequence 모델을 사용한 문장 생성 원리 ·마이크로소프트 Tay와 sequence2sequence 모델 ·구글 번역기 작동 원리 질의 응답 (Q&A) ·메모리 네트워크 원리 ·질의 응답 응용 예제 ·구현 및 실습 | 이론 50% 실습 50% |
